TimeGEN-1是一个自回归时间序列模型，针对预测和异常检测任务进行了优化。该模型通过利用数十亿时间序列上学习的时间相关性，在零样本预测方面表现出色。TimeGEN-1的参数可以根据新数据进行微调，以进一步提高准确性。

TimeGEN-1是通过不同领域的时间序列数据进行训练的，参数量500M，Tokens 100b。

TimeGen目前仅支持在Azure 上部署和使用，或通过Azure提供的部署ID进行其它方式部署。

其它模型：

Nixtla的其它有关时间序列的开源模型，请参见：Nixtla (github.com)

TimeGPT是其一个商业版的时间序列预测模型，请参见：Nixtla | State of the art forecasting