YOLOv8是Ultralytics发布的最新对象检测模型，支持对象检测、分割、分类和人体姿态检测。其特点是可扩展性强、高效且高度可定制。模型分为不同尺寸，适应不同性能需求。YOLOv8人体姿态检测提供了从轻量级到高精度的选择，易于部署和集成，支持图像、视频和实时流的数据源，并具备批量处理和流模式功能。

前期的文章我们介绍了很多关于YOLO系列的对象检测算法，虽然YOLO系列是应用在目标检测算法上，但最近更新的YOLO系列算法都加入了对象分割，人体姿态检测等模型。

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本文摘自CSDN的人工智能研究所专栏，该专栏为收费专栏。

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