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特点

代码领域大模型

蚂蚁自研的代码生成专属大模型，根据开发者的输入提供智能建议和实时支持，帮助开发者自动生成代码、自动增加注释，自动生成测试用例，修复和优化代码等，以提升研发效率。

高性能、多任务代码大模型项目

涵盖代码大模型的模型、数据、训练等，主要特点是支持多任务、多模型、多框架。支持LoRA和QLoRA，可以用很少的资源去微调很大的模型，且训练速度能满足几乎所有微调场景。

高质量训练微调数据

这两份微调数据集可以显著提升大模型在代码领域的能力，通过微调数据集，可将开源大模型在HumanEval测评上的得分提升20%～30%。

多任务评估基准

CodeFuseEval 在 HumanEval-x、MBPP 的基准上，结合 CodeFuse 大模型多任务场景，开发的编程领域多任务的评测基准， 可用于评估模型在代码补全、自然语言生成代码、测试用例生成、跨语言代码翻译、中文指令生成代码等多类任务的性能。

支持的IDE

支持的语言

支持40多种编程语言。

开源

蚂蚁自研的代码生成专属大模型，根据开发者的输入提供智能建议和实时支持，帮助开发者自动生成代码、自动增加注释，自动生成测试用例，修复和优化代码等，以提升研发效率。

支持开源，目前有CodeFuse-13B (modelscope.cn) 、CodeFuse-QWen-14B (modelscope.cn)、CodeFuse-CodeLlama-34B-4bits (modelscope.cn)、CodeFuse-StarCoder-15B (modelscope.cn)、CodeFuse-TestGPT-7B (modelscope.cn) 模型开源。