论文地址：2405.11804 (arxiv.org)

主要特点:

多智能体框架:

系统由多个虚拟角色组成，每个角色扮演翻译流程中的不同角色，如高级编辑、初级编辑和翻译员等。

角色分工:每个角色负责特定的翻译任务，通过团队合作来完成文学作品的翻译工作。

详细的个人资料:每个虚拟角色都有详尽的个人资料，包括语言技能、教育背景和工作经验等，这增强了模拟的真实性。

复杂多样的翻译环境:角色的详细设定和分工合作提供了一个复杂而多样的翻译环境，模拟了现实世界中的翻译公司运作。

成本效益:

使用TRANSAGENTS进行文学翻译的成本比使用专业人类翻译员低80倍，这是一个显著的成本优势。

翻译质量:

在实际评估中，TRANSAGENTS的翻译结果受到了人类评估者和高级语言模型（如GPT-4）的青睐。

特定领域知识:特别是在需要特定领域知识（如历史背景和文化细节）的翻译任务中，TRANSAGENTS展现出了超越人类翻译的表现。

总结：

TransAgents，一个为文学设计的新型多智能体虚拟公司反映传统翻译出版过程的翻译。利用多智能体方法，这个系统有效地处理了文学文本中固有的错综复杂的细微差别。我们建议两种创新的评价策略：单语言人类偏好（MHP）和双语LLM偏好（BLP），以评估翻译的质量。MHP评估翻译的方式与目标受众产生共鸣，关注流动性和文化适宜性，而BLP采用先进的语言模型直接将译文与原文进行比较。虽然d-BLEU得分较低，我们的实证结果表明，翻译产生了与人类书写相比，人类评估者和语言模型都青睐的内容。