主要特点：

• RAGFlow 是一套基于 AI 模型的智能文档处理系统：对于用户上传的文档，它需要自动识别文档的布局，包括标题，段落，换行等等，还包含难度很大的图片和表格。对于表格来说，不仅仅要识别出文档中存在表格，还会针对表格的布局做进一步识别，包括内部每一个单元格，多行文字是否需要合并成一个单元格，等等，并且表格的内容还会结合表头信息处理，确保以合适的形式送到数据库，从而完成 RAG 针对这些细节数字的“大海捞针”。

• RAGFlow 是一套包含各种不同模板的智能文档处理系统：不同行业、不同岗位所用到的文档不同，行文格式不同，对文档查阅的需求也不同。比如：会计一般最常接触到的凭证，发票，Excel报表；查询的一般都是数字，如：看一下上月十五号发生哪些凭证，总额多少？上季度资产负债表里面净资产总额多少？合同台账中下个月有哪些应付应收？

• HR 平时接触最庞杂的便是候选人简历，且查询最多的是列表查询，如：人才库中985/211的3到5年的算法工程师有哪些？985 硕士以上学历的人员有哪些？赵玉田的微信号多少？香秀是哪个学校的来着？

• 科研工作者接触到最多的可能是就是论文了，快速阅读和理解论文，梳理论文和引文之间的关系成了他们的痛点。

优势：

RAGFlow 是一个完整的 RAG 系统，而目前开源的 RAG，大都忽视了 RAG 本身的最大优势之一：可以让 LLM 以可控的方式回答问题，或者换种说法：有理有据、消除幻觉。

RAGFlow 于 2024 年 4 月 1 日正式开源，它已经在若干家企业中得到使用。我们在持续不断完善它，近期目标包含：完善文件管理功能，使之可以像文档管理器那样工作，这样个人和企业的数据，可以被更加有效地管理并跟企业级知识库结合。RAGFlow 未来将进一步向企业级低代码工具演进，不断解锁 RAG B 端场景， 让 AI 普适化，我们一直在路上。欢迎 Star 和关注 RAGFlow！

项目信息：

项目地址：https://github.com/infiniflow/ragflow

演示地址：https://demo.ragflow.io