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HuggingFace

厂家:Huggingface社区

简介:

可以理解为对于AI开发者的GitHub,提供了模型、数据集(文本|图像|音频|视频)、类库(比如transformers|peft|accelerate)、教程等。
主要是HuggingFace把AI项目的研发流程标准化,即准备数据集、定义模型、训练和测试

  详细介绍 - HuggingFace

一.HuggingFace简介

1、HuggingFace是什么

可以理解为对于AI开发者的GitHub,提供了模型、数据集(文本|图像|音频|视频)、类库(比如transformers|peft|accelerate)、教程等。

2、为什么需要HuggingFace

主要是HuggingFace把AI项目的研发流程标准化,即准备数据集、定义模型、训练和测试。


二.HuggingFace社区和GitHub

1、HuggingFace社区

HuggingFace是一个高速发展的社区,包括Meta、Google、Microsoft、Amazon在内的超过5000家组织机构在为HuggingFace开源社区贡献代码、数据集和模型。目前包括模型236,291个,数据集44,810个。刚开始大多数的模型和数据集是NLP方向的,但图像和语音的功能模型正在快速更新中。


2、HuggingFace GitHub

可以看到包括常用的transformers、datasets、diffusers、accelerate、pef和optimum类库。


三、镜像站

由于国内无法访问HuggingFace社区,请通过以下镜像站访问。

HF-Mirror - Huggingface 镜像站





--文 by AixTong.com--
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