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HuggingFace

简介:
可以理解为对于AI开发者的GitHub,提供了模型、数据集(文本|图像|音频|视频)、类库(比如transformers|peft|accelerate)、教程等。
主要是HuggingFace把AI项目的研发流程标准化,即准备数据集、定义模型、训练和测试

详细介绍 - HuggingFace
一.HuggingFace简介
1、HuggingFace是什么
可以理解为对于AI开发者的GitHub,提供了模型、数据集(文本|图像|音频|视频)、类库(比如transformers|peft|accelerate)、教程等。
2、为什么需要HuggingFace
主要是HuggingFace把AI项目的研发流程标准化,即准备数据集、定义模型、训练和测试。
二.HuggingFace社区和GitHub
1、HuggingFace社区
HuggingFace是一个高速发展的社区,包括Meta、Google、Microsoft、Amazon在内的超过5000家组织机构在为HuggingFace开源社区贡献代码、数据集和模型。目前包括模型236,291个,数据集44,810个。刚开始大多数的模型和数据集是NLP方向的,但图像和语音的功能模型正在快速更新中。
2、HuggingFace GitHub
可以看到包括常用的transformers、datasets、diffusers、accelerate、pef和optimum类库。
三、镜像站
由于国内无法访问HuggingFace社区,请通过以下镜像站访问。
--文 by AixTong.com--
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